“当然不是针对每一个客户，而是大概根据客户购买商品的类型，来判断出他的日常购物习惯以及经济实力，分成几个或者十几几十个类别，然后分别向他们寄送不同的广告宣传单，这样效果会好很多。”陈志文解释道。
大数据在这个时代很难成熟，但大概分类还是能勉强做到的，目前欧美超市经常会在促销时期给客户寄送宣传单，但对每一个客户的宣传单都一模一样。
这其中既有时代的限制，又有商品种类繁多的困扰，但仓储式超市就简单很多，因为商品种类并不多，同时，因为客户被会员费卡住，客户数量也比不上沃尔玛这种普通超市，这让针对性的宣传有一定的可能性。
这也算是最基本的数据分析了，80年代的沃尔玛，曾经花费大成本进行数据化改革，也是它成功的主要原因之一，现在虽然时间早了点，但Costco的特殊商业模式就决定了它要处理的数据比正常超市要小的多的多，哪怕最简单将用户分为三五类，也比无差别寄送广告传单要有效的多。
先做好大概的分析，基本的准备，等到过几年个人计算机出现，超级计算机成本大幅度下降，就可以比沃尔玛先几年进行数据化革命了。
“这倒可以试试，只是这里面怎么操作，我暂时还想不出来。”皮尔斯皱着眉头说道。
“这个也不急，慢慢来。”陈志文笑了笑说道：“现在第一重要的事情，就是寻找一处合适的场地，做我们的新店面。”